Aquí recopilamos la evolución y crecimiento del Big Data e Inteligencia Artificial en materia de aplicaciones, analítica, infraestructura, open source, data sources y APIs.
Última actualización 13/4/2022.
Hace un tiempo que sigo el blog Matt Turck, por su mirada disruptiva aplicadas a la transformación digital, inteligencia artificial y big data.
Me ha asombrado como pasa en estas etapas de disrupción y adopción de las tecnologías, la cantidad de marcas y productos, inexistentes o presentes en mi cabeza como reconocidas más allá de las tradicionales. Me pensamiento tradicional, también me dice cuantas de ellas serán absorbidas en un par de años por las grandes top 5.
Las tecnologías de datos (Big Data, ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial), está siendo poco a poco adoptada por el mundo empresarial. Y con esta adopción el entendimiento desde algún punto disparado, la necesidad que la transformación digital se haga presente como iniciativa del negocio. En este punto podemos decir que están considerando la ciencia del dato, como inicio del cambio del negocio, necesidades del cliente, indicadores de gestión de los procesos digitales internos de la empresa, análisis del big data cercano al cliente.
Los datos y la información existe, interna y externa a la empresa. La transformación digital implica comenzar con una pregunta: ¿PARA QUÉ CAMBIAR? , en consecuencia la siguiente es ¿QUÉ QUEREMOS LOGRAR?, para hacer impacto profundo en la cultura donde reformularíamos el ¿QUÉ SIGNIFICA PARA NOSOTROS ESTE CAMBIO?
Sobre lo anterior aparece la brecha, y el despertar del cambio. No es adoptar alguna de las tecnologías o muchas del landscape de arriba, sino la brecha de lo que necesito alcanzar a la realidad de como estamos hoy.
Traigo del artículo del blog Matt Turck, la cualidad del dato e información. La cualidad como relativo a donde me encuentre parado de la delgada linea. La gran cantidad de información disponible, implica que la generación del dato quizás parezca descuidad e insignificante en lo que respecta a ese momento y a esa generación. Pero si le aportamos inteligencia, elaboración y exposición, el conjunto de datos e información puede quedar entre el generar UN GRAN PODER, o bien, un GRAN ABUSO de los mismos.
The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape
Resilience and Vibrancy: The 2020 Data - AI Landscape
A Turbulent Year: The 2019 Data - AI Landscape
The 2018 Data - AI Landscape
Landscape Big Data 2016
Landscape Big Data 2012
Referencias
- Matt Turck (2021), "Red Hot: The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape", https://mattturck.com/data2021/ (Consultado 8/4/2022)
- Matt Turck (2020), "Resilience and Vibrancy: The 2020 Data & AI Landscape", https://mattturck.com/data2020/ (Consultado 8/4/2022)
- Matt Turck (2019), "A Turbulent Year: The 2019 Data & AI Landscape", https://mattturck.com/data2019/ (Consultado 8/4/2022)
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